Antoine Cornuéjols / Research

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The EKINOCS team

Invited talks

PhD. students

Funded projects

My research is organized around two directions.

The study of the fundamentals of learning.
The search for methods and solutions to real-world problems.

Slides of invited talks :

(Remark: these slides are either in English or in French).

Cours donné à l'école d'été I3AFD "Intelligence Artificielle : Apprentissage Artificiel et Fouille de Données" le 29 mars 2024. Sujet : Une introduction à l'apprentissage par transfert. (slides in English).

Conférence invitée aux 8èmes journées Statistiques et Informatique pour la Science des Données à l'IHES (Institut des Hautes Études Scientifiques), Université Paris-Saclay, March 9th, 2023. "Transfer Learning, covariant learning and parallel transport ". Video of the presentation.

Cours de Master à Montpellier SupAgro, France, October 03rd, 2022. "Une perspective sur l'apprentissage artificiel (slides 1 to 27), (slides 28 to 122), (slides 123 to 200) ".

Conférence invitée à la Fête des 10 ans de la Fondation AgroParisTech, le 28 juin 2022. Thème "Joute No1 : Alliance H@rvest, le numérique au service de l'agriculteur (et non l'inverse !)" animée par Frédéric Denhez, Journaliste, avec Antoine Cornuéjols, Enseignant-chercheur et Floris Schruijer, Jeune diplômé AgroParisTech.

Conférence invitée aux journées scientifiques du campus d'Illkirch (U. de Strasbourg), le 23 mai 2022. Thème "Symbiose homme-machine / Intelligence Artificielle". Titre " Le cerveau a t-il un rôle dans l'Intelligence Artificielle ? "

Conférence invitée à [Paroles @venir] organisé par Orange au Salon International de l'Agriculture, le 4 mars 2022. Thème "Agriculture connectée : quels apports des ouveaux usages numériques ?". Vidéo associée (à partir de 51'45'').

Cours de Master à Montpellier SupAgro, France, November 30th, 2021. "Une perspective sur l'apprentissage artificiel (slides 1-47), (slides 48-169)".

Invited conference at the Doctoral ABIES Days 2021. "Machine Learning as a Motor for Deep Transformation?". Paris, May 07th, 2021.

Introduction à la journée PDIA (Perspective et Défis de l'IA) sur l'explicabilité en Intelligence Artificielle. En virtuel, le 8 avril 2021.

Invited conference at the Online Workshop on Computational Approaches in Eating Behavior Research. (Should have taken place at Florence, Italy, January 18th, 2021.) "Inductive Learning. A Risky Business".

Séminaire invitée à Montpellier SupAgro, France, December 4th, 2020. "Une perspective partiale sur l'apprentissage artificiel (slides 1 to 28)", "(slides 29 to 134)", "(slides 135 to 216)".

Conférence inaugurale (DU Droits et Technologies du Numérique. Université Paris-II, Panthéon-Assas) le 14 octobre 2020, Maison des Sciences de Gestion, 1 rue Guy-de-la-Brosse, 75005 Paris. "L'Intelligence Artificielle et le Droit".

La conférence

Séminaire au LIFO (Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans) le 2 mars 2020. "Apprentissage par transfert. Etat de l'art et présentation d'une nouvelle méthode par boosting de traductions entre cible et source".

Conférence invitée à la Journée scientifique Inter-Labex : Intelligence Artificielle, transformations et défis, Lyon, France, 6 février 2020. "IA, environnement et alimentation. Big data et small data, au bout du compte quelle autonomie pour les utilisateurs ?". Vidéo de l'exposé.

Tutoriel à l'école éEGC-2020, Brussels, Belgium, 27-28 January, 2020. Titre : "What is the place of Reasoning in Machine Learning ? ".

Conférence invitée à la Conférence SUM-2019 (Scalable Uncertainty Management), Compiègne, France, 16-18 décembre 2019. Intervenant dans le tutoriel " Tutorial: Kay R. Amel (IA research group) From shallow to deep interactions between knowledge representation, reasoning and machine learning ". Titre : "What is the place of Knowledge in Machine Learning ? ".

Conférence invitée au séminaire System X à Saclay, 15 octobre 2019, France. "On-line learning, Learning Using Privileged Information (LUPI) and Transfer Learning". Vidéo de la présentation

Conférence invitée à la journée FDST-2019 : Apprentissage à partir de flux de données et séries temporelles : convergences, spécificités et défis partagés, le 12 septembre 2019, Paris, France. "On-line classification of time series and the Learning Using Privileged Information (LUPI) framework".

Conférence invitée à la Conférence SFC-2019, 26èmes rencontres de la Société Française de Classification, 3-5 septembre 2019, Nancy, France. "Apprentissage et classification par méthodes collaboratives : comment choisir ses collaborateurs et échanger avec eux ?".

Conférence invitée Premier Symposium GDR MaDICS 26-28 juin 2019, Rennes, France. "Qu'est-ce qu'un apprentissage réussi ? Ce qui est évident aujourd'hui est différent d'hier. Et demain ?".

Conférence invitée au colloque "La mémoire" organisé par l'Institut Universitaire de France, Lyon, France, June 17-19, 2019. "L'Intelligence Artificielle : Quelle perspective sur la/les mémoire(s) ?". pdf

Exposé invité aux journées de l'Assemblée Générale du département MIA de l'INRA Massy, France, May 21-23, 2019. "Apprentissage et Alimentation : l'apport du numérique". pdf

Conférence invitée dans le 5ème Forum Agoriales " Pour l'emploi scientifique dans les IAA ", Paris, France, February 1st, 2019. ""Impact des Big Data sur la recherche en sciences du vivant et leurs implications / applications ". pdf (4/page) pdf (1/page)

Animation de la table ronde " Data et alimentation : les enjeux en présence " avec Henri Bies-Péré (2ème vice-président à la FNSEA), Myriam Bouré (co-fondatrice d'Open Food France), Julien Larfouilloux (Groupe VyV) et Andrès Montero Aparicio (Professeur à l'Université Carlos 3 à Madrid) aux 2èmes rencontres de l'alimentation durable. Paris, January 29th, 2019.

Séminaire invité à l'Atelier #DigitAg, Montpellier, France, December 7th, 2018. "Une introduction à la fouille de données avec illustrations en agronomie, alimentation et sciences de la vie ". pdf (1/page)

Séminaire invité à Montpellier SupAgro, France, December 3rd, 2018. "Une perspective sur l'apprentissage artificiel ". pdf (slides 1 to 109), pdf (slides 110 to 178)

Séminaire invité au laboratoire ICube, CNRS, Strasbourg, France, May 29th, 2018. "What is the definition of a good Machine Learning algorithm? After 60 years, is this a closed problem? And if not ... ". pdf (slides 1 to 60), (slides 61 to 114)

Conférence invitée à EGC-2018, Paris, France, January 25th, 2018. "Qu'est-ce qu'un bon système d'apprentissage ? La réponse a évolué avec le temps. Et demain ?". pdf (slides 1 to 63), (slides 64 to 96)

Keynote speaker, LIG, Grenoble, France, June 1st, 2017. " Induction and Machine Learning. What the second tells about the first and is induction finally a closed problem?". slides, Video de l'exposé.

Conférence invitée au Séminaire statistique MSDMA (CNAM), 21 avril 2017. " L'apprentissage par transfert : une nouvelle approche basée sur un type original de boosting".

Conférence invitée aux journées Pré-GDR IA, Montpellier, France, June 14th, 2016. "L'induction hier, aujourd'hui, demain : que cherche-t-on à prouver ?". slides.

Tutoriel à AFFD-SFC-2016, Marrakech, Marocco, May 22, 2016. "L'induction : un saut à l'élastique. Mais avec quel élastique ?". pdf.

Exposé à la journée PDIA (pour la Promotion et Développement de l'Intelligence Artificielle) du 8 octobre 2015. "Apprentissage (et) Statistique : de l'âge de raison à l'empire des normes" Transparents (.pdf)).

Cours dans l'école d'été FOCOLISE (Fouille collaborative incrémentale de masses de données multisources multitemporelles : application en sciences de l'environnement) du 28/06 au 02/07 2015 à Strasbourg. "An Introduction to Collaborative (and incremental) Clustering" Transparents (.pdf)).

Organisation et participation à la journée "Big data : Adieu la vie privée ?" au musée des sciences de la Vilette (le 15 mars 2015). Table ronde : nos données, une matière première.

Cours à l'Ecole de Printemps de l'Apprentissage Automatique (EPAT-2014), Carry-le-Rouet, 7-12 juin 2014 : "Une introduction à l'Apprentissage Artificiel. "

Conférence invitée au Workshop de l'année internationale de la Statistique (WorkStat 2013) 21 et 22 novembre 2013 à Clamart (France). "L'Apprentissage Artificiel face aux données temporelles". pdf.

Invited Talk at the Colloquium POLARIS (LIFL, LAGIS and INRIA Lilles), October 24th, 2013. "Apprentissage Artificiel : mise en perspective d'un demi-siècle d'évolution". pdf, .pdf(4/page)

Invited Talk at the 25th anniversary of the LIFO laboratory, March 14th, 2012. "Apprentissage Artificiel : mise en perspective d'un demi-siècle d'évolution ". .ppt, .pdf.

Conférence invitée "Apprentissage Artificiel : mise en perspective d'un demi-siècle de recherche", AAFD-2012 (Apprentissage Artificiel et Fouille de Données), Paris-13, Villetaneuse, le 28 juin 2012.slides.

Tutoriel "Une histoire de l'Apprentissage Artificiel", EGC-2012, Bordeaux, le 31 janvier 2012.slides.

Séminaire CORTEXT (22 décembre 2011, à l'ISC, rue Lhomond, Paris)
- Transparents
- [Collobert et al., "Natural Language Processing (Almost) from Scratch", Journal Of Machine Learning Research (JMLR), 2011, 12, 2461-2505.]
- [Yoshua Bengio and Yann LeCun, "Scaling Learning Algorithms towards AI", in: Large Scale Kernel Machines, MIT Press, 2007]

Exposé long d'une heure à l'Assemblée Générale du département MIA de l'INRA, Montpellier, 2-4 octobre 2010 : "Un panorama de l'Apprentissage Artificiel. Approches, applications, questions."

Cours à l'Ecole de Printemps de l'Apprentissage Automatique (EPAT-2010), Cap Hornu, 2-7 mai 2010 : "Une histoire des idées en Apprentissage Artificiel. ."

Cours à éEGC-2010, Hammamet, Tunisie, 1-5 février 2010 : "Apprentissage à partir de données bio et médicales. ."

(January, 5th, 2009. Séminaire de statistique) : "Tracking, transduction and Co." (Définition du tracking. Raisons de son efficacité. Optimisation de son efficacité et notion d'information)

Invited Talk at the International workshop on Data Stream Management and Mining (Beijing, October 27-28, 2008) ("On-line learning: Where are we so far")

Séminaire du 9 octobre 2008 (EDF R&D, Clamart, France) ("On-line learning: Where are we so far")

Invited talk at the KDubiq final meeting, Bonn, Germany, May, 14, 2008. ("On-line learning : A survey ")

Séminaire du 13 mars 2008 (Telecom ParisTech (ENST)) ("Une introduction à l'apprentissage incrémental")

Séminaire du 07 février 2008 (CEMAGREF - Clermont-ferrand) ("Une introduction à l'apprentissage")

Invited talk at the UbiComp Conference (9th international conference on Ubiquitous Computing) and KDubiq Symposium, Innsbruck, Austria, September, 16, 2007. ("State of the art in data stream mining")

Séminaire du 2 mars 2006 (LIPN, Paris Nord, Villetaneuse) ("L'importance d'un phénomène de transition de phase en apprentissage inductif")

Séminaire du 16 février 2006 (Lab. Leibniz, Grenoble)

Séminaire de la journée de la complexité du 2 février 2006 (IHP, Paris)

Séminaire équipe TAO, LRI, Orsay, le 22 novembre 2005. Titre "FISICA : Frequent Item Sets and Independent Component Analysis ".

Exposé invité au séminaire de MIA à AgroParisTech, le 25 octobre 2005. Titre "Comparaison et combinaisons de méthodes de sélection d'attributs (pour l'analyse du transcriptome) ".

Exposé invité au séminaire du LIMSI à l'Université d'Orsay, le 28 juin 2005. Titre "Les méthodes à noyaux en apprentissage supervisé ".

Exposé invité au séminaire du LERIA à l'Université d'Angers, le 17 mars 2005. Titre "Comparaison et combinaisons de méthodes de sélection d'attributs (pour l'analyse du transcriptome)".

Exposé invité au séminaire de l'équipe IM&BIO (dir. Jean-Daniel Zucker) à l'Hôtel Dieu à Paris, le 24 janvier 2005. Titre "Méthodes de sélection d'attributs et combinaison de méthodes".

Exposé invité au séminaire de l'équipe EURISE dirigée par Colin de la Higuera à l'Université de Saint-Etienne, le 21 octobre 2004. Titre "Transition de phase et inférence grammaticale".

Exposé invité à l'Atelier Analyse de données, Statistiques et Apprentissage pour la fouille d'images à RFIA-04 le 27 janvier 2004. Titre "Classification d'images à l'aide d'un codage par motifs fréquents".

Exposé invité à la Journée Fouille de données et applications médicale à l'ENS Ulm le 14 mai 2003. Titre "Méthode d'optimisation de la courbe ROC et étude du risque d'ostéo-sclérose".

Exposé invité à la Journée AS Analyse de données, statistique et apprentissage pour la fouille d'images à l'ENST le 1er avril 2003. Titre "Utilisation d'un codage par motifs fréquents pour la vision artificielle".

Exposé invité au séminaire du groupe de recherche MIG (Mathématiques et Informatique pour le Génome) à l'INRA le 10 janvier 2003. Titre "Codage par motifs fréquents pour les données en grandes dimensions".

Past and current funded projects :

The following list is ordered by date : the most recent ones appearing first. (The information provided is sometimes incomplete).

Project CNES

R&T R-S23/DU-0001-034-03

Time : 01/04/2024 - 31/09/2025
Amount : 100 000,00 €
Collaboration :
- Université de Strasbourg. Laboratoire ICube (Baptiste Lafabrègue (Coordinateur), Pierre Gançarski)
- AgroParisTech / INRAé EKINOCS (Antoine Cornuéjols & Hussein El Amouri (Post-doc))
- CNES - Toulouse
Subject : "Apport des méthodes collaboratives non supervisées à la classification supervisée d'images de télédétection."

Project C-BASC

"GAIcirse"

Time : 01/01/2023 - 31/12/2025
Amount : 30 000,00 €
Collaboration :
- INRAé UMR Génétique Quantitative et évolution (Adrienne Ressayre, Coordinatrice)
- INRAé UMR Agroécologie (Adrienne Ressayre, Coordinatrice)
- AgroParisTech / INRAé EKINOCS (Antoine Cornuéjols & Christine Martin & Chloé Vigliotti)
Subject : "Recherche de moyens de contrôle des Cirses par analyse génétique et imagerie par drones dans des parcelles variées."

Project ANR

"AT2TA" (Analogies: from Theory to Tools and Applications)

Time : 2022-2026
Amount : 670 k €
Collaboration :
- LORIA (Miguel Couceiro, Coordinator)
- IRIT
- INRIA Paris
- Partner IMAGINE
- Partner Infologic
- Partner Orange
- Associate researchers (Antoine Cornuéjols & Laurent Miclet & Pierre-Alexandre Murena)
Subject : "The AT2TA project's general objective is to propose an ML framework that integrates Aanalogical Reasoning adaptable to different real use cases in a flexible way. The novelty of the AT2TA project resides in this unifying nature, which is also the strongest technical challenge."

Project ANR

"AMN" (Artificial Metabolic Networks)

Time : 2022-2025
Amount : 498 392,00 €
Collaboration :
- INRAé MICALIS (Jean-Loup Faulon, Coordinator)
- INRAé MaIAGE (Wolfram Liebermeister, PI)
- AgroParisTech / INRAé EKINOCS (Antoine Cornuéjols & Alberto Tonda, PI)
- TIMC-IMAG (Translational Innovation in Medicine and Complexity, Grenoble) (Audrey Le Gouellec, PI)
Subject : "Our main objective is to demonstrate that the metabolism of microorganisms can serve as a device for solving computational problems."

Project ANR-20-CE-23-0022

"HERELLES"

Time : 2020-2025
Amount : 750 k€
Collaboration :
- Université de Strasbourg. Laboratoire ICube (Pierre Gançarski, Coordinator)
- TETIS (Maguelonne Teisseire, PI)
- GREYC (U. de Caen) (Bruno Crémilleux, PI)
- AgroParisTech, EKINOCS (Learning and INtegration of Knowledge) Team (Antoine Cornuéjols, PI)
- LIFO (Lab. d'Informatique Fondamentale d'Orléans) (Thi-Bich-Hanh Dao, PI)
Subject : "Hétérogénéité des données - Hétérogénéité des méthodes : Un cadre collaboratif unifié pour l'analyse interactive de données temporelles"

Projet soutenu par l'Institut Carnot Qualiment

"4CP"

(Causes et Conséquences des Choix de Consommation Protéiques)

Time : 2020-2022
Amount : 150 k€
Collaboration :
- AgroParisTech, PNCA (Physiologie de la Nutrition et du Comportement Alimentaire) (Coordinator)
- AgroParisTech, LINK (Learning and INtegration of Knowledge) Team (Coordinator WP1)
- INRA-ALISS (Alimentation et Sciences Sociales)
- DANONE RESEARCH - CENTRE DANIEL CAR
- University of Birmingham, school of psychology
Subject : "Identifying the causes and consequences of consommation choices for proteins".

Project ANR-18-CE-21-0008

"SHIFT"

(Substituting for Healthier foods, Investigating Food-choices Transitions - Crossing disciplinary views on food substitutions acceptability)

Time : 2019-2023
Amount : 490 k€
Collaboration :
- AgroParisTech, PNCA (Physiologie de la Nutrition et du Comportement Alimentaire) (Coordinator)
- AgroParisTech, LINK (Learning and INtegration of Knowledge) Team (Coordinator WP1)
- INRA-ALISS (Alimentation et Sciences Sociales)
- Institut des Systèmes Intelligents et Robotiques (ISIR)
- DANONE RESEARCH - CENTRE DANIEL CAR
- University of Birmingham, school of psychology
Subject : "Substituting for Healthier foods, Investigating Food-choices Transitions - Crossing disciplinary views on food substitutions acceptability".

Project financed by the Conseil Scientifique AgroParisTech

"TransfORM"

Time : 2015-2016
Amount : 10 k€
Collaboration :
- Antoine Cornuéjols (PI) (MMIP), Juliette Dibie-Barthélemy (MMIP), Stéphane Dervaux (MMIP), Fernanda Fonseca (SPAB), Liliana Ibanescu (MMIP), Cristina Manfredotti (MMIP), Christine Martin (MMIP), Stéphanie Passot (SPAB) et Caroline Pénicaud (SPAB)
Subject : "Une nouvelle approche pour modéliser/représenter des processus de Transformation combinant Ontologie et Modèles Relationnels probabilistes. Application à la stabilisation de micro-organismes : levures et bactéries".

Project ANR "COCLICO"	Time : 2012-2016 Amount : 1 M€ Collaboration : Université de Strasbourg. Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT) (P. Gançarski, PI) Université de Strasbourg. Laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE) Université Paris 13. Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord (LIPN) AgroParisTech, LINK (Learning and INtegration of Knowledge) Team IRD. Espace-Dev Subject : "COllaboration, CLassification, Incrémentalité et COnnaissances". Application à la télédétection et au suivi d'évolution des territoires.


Project financed by the Conseil Scientifique AgroParisTech "ExtraEx"	Time : 2012-2013 Amount : 16 k€ Collaboration : Antoine Cornuéjols (PI) (MMIP), Juliette Dibie-Barthélemy (MMIP), Liliana Ibanescu (MMIP), Chantal Loyce (SIAFEE), David Makowski (SIAFEE), Christine Martin (MMIP), Laurent Orseau (MMIP), Aurore Philibert (SIAFEE), Daniel Sauvant (SVS) et Lydie Soler (Met@Risk) Subject : "Extraction de paramètreEs cruciauX pour une aide à la synthèse et à la prise de décision à partir de grandes bases de données bibliographiques. Application à l’estimation des émissions de gaz à effets de serre.".


Project ANR "Holyrisk"	Time : 2009-2013 Amount : 1 M€ Collaboration : INRA UR Met@risk Social Science Joint Institute for Food Safety and Applied Nutrition (JIFSAN), University of Maryland INRA UR Met@risk Computer Science AgroParisTech Machine Learning team INRIA Team InSitu "L'informatique centrée sur l'humain" Subject : "Scientific Uncertainty and Food Risk Regulation".


European Coordinated Action KDubiq "Knowledge Discovery in ubiquitous environments"	Time : 2005-2008 Amount : 200 k€ (http://www.kdubiq.org/kdubiq/control/index) Collaboration : Labs from all over Europe, Turkey and the United States Role : Co-leader (with Joao Gama) of Working Group on "Learning components and Resource-aware distributed algorithms".


Project EGIDE "Galileo"	Time : 2007 Amount : 15 k€ Collaboration : Lorenza Saitta and Attilio Giordana (University del Piemonte Oriental, Alessandria, Italy) Antoine Cornuéjols Subject : "Study of the emergence of phase transitions in Machine Learning".


PPF DEMAIN	Time : 2006-2008 Amount : 200 k€ (http://www.lri.fr/~cecile/DEMAIN/DemainSc.htm) Collaboration : LRI/PCRI (Cécile Germain: head of the project, Alain Cordier, Antoine Cornuéjols, Delphine Monnier, Marc Schoenauer, Michèle Sebag, Olivier Teytaud) LAL (Jean-Noël Albert, Michel Jouvin, Guy Wormser) Laboratoire de Mathématiques (Gilles Celeux, Jean-Michel Loubes, Pascal Massart) IBBMC (David Perahia, Charles Robert) LIMSI (Michel Osorio) L2S (Eric Walter) Subject : Massive data sets analysis with computing grids. Application to the analysis of very high energy particules showers observed in the atmosphere.


ACI IMPbio (Projet CRITER)	Time : 2005-2007 Amount : 220 k€ http://accamba.imag.fr/ Collaboration : Laboratoire Leibniz-IMAG, CNRS, UMR 5522, Grenoble (Gilles Bisson: head of the project) Centre de criblage de molécules bioactives, INSERM 366, Grenoble Service de Marquage Moléculaire et de Chimie Bioorganique, CEA-Saclay Servide de développement pour la bio-informatique, CEA-Grenoble LRI - Equipe "TAO" et équipe bioinformatique: Antoine Cornuéjols (leader), Christine Froidevaux, Céline Rouveirol et Michèle Sebag Laboratoire RéSO, UMR 6516, Marseille Subject : Automated screening of bioactive molecules. Publications : Cornuéjols A., Froidevaux Ch. & MaryJ. (2005) : "Comparing and combining feature estimation methods for the analysis of microarray data", JOBIM-05, Poster. Maréchal E., Roy S., Lafanechère L.(éditeurs) (2005) : Le criblage pharmacologique automatisé : du haut-débit au haut-contenu d'information. Une introduction à l'usage des biologistes, des chimistes et des informaticiens, 2005. Ouvrage collectif, en cours d'édition (PUG).
BQR-2003 (FISICA)	Time : 2003 Amount : 22 k€ Collaboration : LRI - Equipe "Inférence et Apprentissage" : Antoine Cornuéjols (leader), Michèle Sebag LRI : Equipe" Bio-informatique" : Christine Froidevaux, Céline Rouveirol LIMSI : Equipe "Perception Située" : Philippe Tarroux, Jean-Sylvain Liénard Subject : Study of a new coding scheme based on Frequent Items Sets (FIS) and Independant Component Analysis (ICA) for learning in high dimensional data spaces. Publications : "Nouveaux résultats en classification à l'aide d'un codage par motifs fréquents" (2003) S. Jouteau, A. Cornuéjols, M. Sebag, Ph. Tarroux & J-S. Liénard. (EGC-2003). Cornuéjols A., Sebag M., Mary, J.(2004) : "Classification d'images à l'aide d'un codage par motifs fréquents" (Image classification using a frequent item sets coding). Workshop sur la fouille d'images (RFIA-04), Toulouse, janvier 2004.
INDANA	Time : 2001-200 Amount : 75 k€ Collaboration : INSERM ERM 0202 : Marie-Christine Jaulent (leader), Isabelle Colombet, Mario Ota LRI - Equipe "Inférence et Apprentissage" : Antoine Cornuéjols, Noël Lucas Polytechnique - CMAP : Michèle Sebag (now head of Equipe "Inférence et Apprentissage" at LRI) LIP6 : Florence d'Alche-Buc, Christophe Marsala LIFL : Rémi Gilleron, Fabien Torre SPC : François Gueyffier Subject : Study of the cardiovascular risk. Publications : "Aspects méthodologiques de la prédiction du risque cardiovasculaire : apports de l'apprentissage automatique". I. Colombet. PhD. Thesis, June 2002.
VEDIORBIS	Time : 2001-2003 Collaboration : LRI - Equipe "Inférence et Apprentissage" : Jérome Azé, Isabelle Bournaud-Zucker (co-leader), Antoine Cornuéjols (co-leader), Yves Kodratoff, Mathieu Roche Subject : Recognition of concepts present un a text - Application to the analysis of Curriculum Vitae.
ROBEA	Time : 2001-2002 Collaboration : INRIA : Equipe "Fractales" : Marc Schoenhauer (co-leader), Nicolas Godzic LRI - Equipe "Inférence et Apprentissage" : Antoine Cornuéjols, Michèle Sebag (co-leader) Lab. de Mécanique de Rouen (UMR 6138): José Eduardio Souza De Cursi, Abdelkhalack El Hami, Didier Lemosse Subject : Ensemble learning through simulated evolution for robust decision-making in autonomous robot. Publications : "Contrôleurs symboliques en robotique évolutionnaire" N. Godzik, M. Schoenhauer & M. Sebag. (Journées ROBEA, October 24-25, 2002)
BQR-2002	Time : 2001-2002 Collaboration : LRI - Equipe "Inférence et Apprentissage" : Antoine Cornuéjols, Michèle Sebag, Sébastien Jouteau LIMSI : Equipe "Perception Située" : Philippe Tarroux (leader), Jean-Sylvain Liénard, Nathalie Denquive Subject : Sparse coding and Support Vector Machines for vision of natural scene
CNA-II	Time : 1999-2000 Collaboration : LRI - Equipe "Inférence et Apprentissage" : Antoine Cornuéjols (leader) Univ. Lyon-II: Equipe "COAST" : Andrée Tiberghien, Gérard Collet xxx Subject : The notion of change of reference in cognitive sciences. Publications : Cornuéjols A., Tiberghien A. & Collet G. (2000) : " A new mechanism for transfer between conceptual domains in scientific discovery and education". Foundation of Science, 5: 129-155, 2000. Cornuéjols A., Tiberghien A. & Collet G. (1999) : "Tunnel effects in cognition : A transfer mechanism from known conceptual domains to new ones". Conference on Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour (AISB-99), Edinburgh, United Kingdom, April 6-9, 1999. (pp. 9-18 in vol. on Scientific Creativity). Cornuéjols A., Tiberghien A. & Collet G. (1999) : "Easing problem-solving in new conceptual domains : A mechanism for scientific discovery and education". Actes de la 1re Conférence d'Apprentissage (CAP-98), Palaiseau, France, 16-19 juin, 1999. Cornuéjols A., Tiberghien A. & Collet G. (1999) : "Tunnel effects in cognition : A transfer mechanism from known conceptual domains to new ones". Conference on Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour (AISB-99), Edinburgh, United Kingdom, April 6-9, 1999. (pp. 9-18 in vol. on Scientific Creativity). Cornuéjols A., Tiberghien A. & Collet G. (1998) : "Decomposing the scientific discovery process using multiple interpretations of notions". 1st Conference on Model-Based Reasoning (MBR-98), Pavia, Italy, December 17-19, 1998.
CNA-47	Time : 1997-1998 Collaboration : LRI - Equipe "Inférence et Apprentissage" : Antoine Cornuéjols (co-leader) Univ. Lyon-II: Equipe "COAST" : Andrée Tiberghien (co-leader), Gérard Collet Paris-5 : Evelyne Cauzinille-Marmèche xxx xxx Subject : Structuration phenomenon in learning complex knowledge. Publications : Cauzinille-Marmèche E., Collet G., Cornuéjols A. & Tiberghien A. (1997) : "Co-Adaptation of Students Knowledge Domains when Interpreting a Physical Situation in Terms of a New Theory". Proc. of the 2nd European Conference on Cognitive Science (ECCS-97), Manchester, April 9-12, 1997.
LHM	Time : 1994-1997 Collaboration : Project of the European Science Foundation Subject : Learning in Humans and Machines. Sub-group "Sequence effects in incremental learning". Publications : "In Order to Learn : How ordering processes and sequencing effects in machines illuminate human learning and vice-versa". Edited book to be published by Oxford University Press.
PRC "Apprentissage humain et apprentissage machine"	Time : 1995-1996 Collaboration : Several french research teams accross many specialities Subject : Learning in Humans and Machines. Sub-group "Matching problems and incrementality in learning". Publications : "Quinttette sur l'apprentissage". An interdisciplinary book on learning. (In preparation).