Cours Intelligence Artificielle - AgroParisTech

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Cours IODAA : Résolution de problèmes et décisions (IA_Solve)

Année 2024-2025

Enseignants : Antoine Cornuéjols , Cristina Manfredotti

Dernière mise à jour : 24-Oct-2024

Organisation du cours :

Contrôle :

Contrôle continu : devoirs à la maison + quizz en début de cours

Documents :
- Les transparents mis à disposition sur le site

Programme prévisionnel :

Dates :

Programme :

Exercices et notes diverses :

25-09-2024

09h00 - 12h15 (C.1.1.11)

(Antoine Cornuéjols)

• Introduction à l'Intelligence Artificielle

• Résolution de problèmes par exploration de graphe

02-10-2024

09h00 - 12h15 (C.1.1.11)

(Antoine Cornuéjols)

• Résolution de problèmes par exploration de graphe (suite)

• Résolution de problèmes en environnement non déterministe (avec adversaire) (algorithmes de jeux)

Quizz n°1

09-10-2024

09h00 - 12h15 (C.1.1.11)

(Antoine Cornuéjols)

• Résolution de problèmes séquentiel en environnement non déterministe (avec adversaire) (algorithmes de jeux)

• Algorithme Monte-Carlo Tree Search. UCB

Quizz n°2

• Une entrée de blog sur UCB et les bandits multi-bras

• Et pour ceux qui veulent aller plus loin sur UCB et les bandits multi-bras

Devoir à la maison à rendre le 25 octobre

16-10-2024

14h00 - 17h15 (C.1.1.11)

(Antoine Cornuéjols)

• Introduction à l'apprentissage par renforcement

Quizz n°3

• Article sur MCTS A Survey of Monte Carlo Tree Search Methods (2012)

• Article sur MCTS plus récent : Monte Carlo Tree Search: A Review of Recent Modifications and Applications (2021)

2ème Devoir à la maison par groupe de 3 élèves à rendre le 18 novembre

25-10-2024

09h00 - 12h15 (C.1.1.11)

(Antoine Cornuéjols)

• Apprentissage par renforcement (2)

• Présentation de AlphaGo zero

Quizz n°4

Article sur AlphaGo

Article sur AlphaGo zero

18-11-2024

14h00 - 17h15 (C.1.1.11)

(Cristina Manfredotti)

• Raisonnement bayésien

25-11-2024

14h00 - 17h15 (C.1.1.11)

(Cristina Manfredotti)

• Raisonnement bayésien

02-12-2024

14h00 - 17h15 (C.1.1.11)

(Cristina Manfredotti)

• Raisonnement bayésien

Sources bibliographiques et url :

Livres sur l'intelligence artificielle en général :

Callan, Rob (2003) "Artificial Intelligence", Palgrave Macmillan.
Millington, I. & Funge, J. (2009) "Artificial Intelligence for Games", Morgan Kaufmann.
Nilsson, Nils (1998) "Artificial Intelligence: A New Synthesis", Morgan Kaufmann.
Pumperla, Max & Ferguson, Kevin, (2019) "Deep Learning and the Game of Go", Manning.
Russel, S. & Norvig, P. (2021, 4th ed.) "Artificial Intelligence: A Modern Approach"

Et pour ceux intéressés par l'histoire de la discipline :

Crevier, Richard (1999) "A la recherche de l'intelligence artificielle". Champs, Flammarion.
Nilsson, Nils (2010) "The Quest for Artificial Intelligence". Cambridge University Press.