Antoine Cornuéjols / Courses

The EKINOCS Team

3° Année (DA IODAA) (Transparents présentés au Carrefour 3A)

•  Man_Unix : Mise à niveau sur l'environnement Unix

•  IA_Solve : Cours Intelligence Artificielle

•  IA_log : Logiques et raisonnement

•  IA_Fouille : Apprentissage Artificiel et Fouille de données et data mining

•  IA_App : Approfondissements sur l'Apprentissage Artificiel

•  IAA_Projet

•  FH_LaTeX_Biblio

•  Projets fil rouge

2° Année

•  UC-2A " Big data et sciences de la vie "

•  UC-2A " Neurosciences comportementales et neurosciences computationnelles " (Introduction à l'apprentissage machine) (x4 .pdf)

1° Année

•  Tronc commun :
  •  les transparents du 1er amphi

•  UC optionnelle :
  •  Explorer le monde des donnéees

•  Cours "Apprentissage avancé" (Learning Theory and Advanced Machine Learning)

•  Cours "Une perspective sur l'apprentissage artificiel"

Ecoles d'été

éEGC (Ecole d'hiver "Apprentissage Statistique et Data Mining")

•  Apprentissage de Données Bio et Médicales

EPAT-2010 (École de Printemps en Apprentissage auTomatique)

•   Introduction à l'Apprentissage Artificiel

EPAT-2014 (École de Printemps en Apprentissage arTificiel)

•   Introduction à l'Apprentissage Artificiel

   Modélisation cognitive et informatique intelligente (MCii)

   Cours analyse de données et apprentissage artificiel