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UC 2A  :  Big data et sciences de la vie   

Dernière mise à jour :   29-Jan-2024

Organisation du cours :

• Contrôle :
•  Réalisation d'un projet avec soutenance orale et rapport écrit :
  
  
• Documents :
  •  Les transparents sujets de TPs mis à disposition sur le site

Programme prévisionnel :

Sources bibliographiques et url :

Livres utiles :

•  Vincent BARRA & Antoine CORNUÉJOLS & Laurent MICLET (2021) "Apprentissage Artificiel. Concepts et algorithmes. De Bayes et Hume au deep learning", Eyrolles.


•  Trevor HASTIE & Robert TIBSHIRANI & Jerome FRIEDMAN (2009, 2nd Ed.) "The elements of statistical learning. Data mining, inference and prediction", Springer.


•  Gareth JAMES & Daniela WITTEN & Trevor HASTIE & Robert TIBSHIRANI (2013) "An introduction to statistical learning with applications in R", Springer.


•  Russel, S. & Norvig, P. (2021, 4th ed.) "Artificial Intelligence: A Modern Approach", Prentice Hall.

Et pour ceux intéressés par l'histoire de l'Intelligence Artificielle :

•  Crevier, Richard (1999) "A la recherche de l'intelligence artificielle". Champs, Flammarion.


•  Nilsson, Nils (2010) "The Quest for Artificial Intelligence". Cambridge University Press.